Por su parte, la econometría nos brinda herramientas básicas como el análisis de regresión. En esta línea, también podemos valernos de gráficos que aporten información visual. Con el avance de la tecnología y la disponibilidad de poder computacional, el análisis de datos ha experimentado una gran transformación en las últimas décadas. Las herramientas y técnicas de análisis de datos han evolucionado considerablemente, permitiendo el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de manera más rápida y precisa.
Cabe señalar que este es un proceso de la ciencia de datos que se da luego de la recolección de la información. El análisis de datos es una disciplina que ha evolucionado a lo largo del tiempo, y si bien el estudio de grandes conjuntos de datos es una tendencia más moderna, los métodos de análisis tienen una larga historia. Se puede descubrir información útil mediante la exploración de https://diarioindependiente.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ datos en profundidad. Se pueden presentar de forma significativa para el consumo en forma de informes y paneles visualmente dinámicos. El análisis de datos le permite reflexionar de forma constante sobre “lo que sucedió” y “lo que está sucediendo” mediante la medición y el monitoreo de KPI (indicadores clave de rendimiento) con una variedad de visualizaciones de BI de autoservicio.
Al completar el Certificado de Google, tendrás acceso a un consorcio de contratación de más de 130 empresas. La mayoría de los roles de analista de datos requieren al menos una licenciatura en un campo como matemáticas, estadística, informática o finanzas. Los científicos de datos (así como muchos analistas de datos avanzados) suelen tener una maestría o un doctorado en ciencia de datos, tecnologías de la información, matemáticas o estadísticas. Si quieres seguir aprendiendo curso de análisis de datos sobre data analytics, considera el Certificado profesional de Google Data Analytics. Esta serie de ocho cursos está diseñada para prepararte para un puesto de trabajo de nivel inicial en analítica de datos en aproximadamente seis meses. Aprenderás habilidades clave, como la limpieza y la visualización de datos, y obtendrás experiencia práctica con las herramientas de análisis de datos más comunes a través de vídeos y de un proyecto de aprendizaje aplicado.
Los analistas de datos actualizan el potencial de los datos sin procesar mediante el uso de métodos estadísticos y herramientas de visualización. Además, muchos puestos de trabajo bajo el paraguas del análisis de datos seguirán creciendo hasta la próxima década. Al contratar a un analista de datos, las empresas buscan profesionales con una licenciatura en informática, ingeniería de software o TI o formación en estadística y/o matemáticas. Es importante conocer su camino en las tecnologías basadas en SQL como MySQL y PL/SQL.
Con esto, si creas un potente plan de aprendizaje, aprendes las herramientas necesarias, tienes la mejor actitud y empiezas a ganar experiencia en el mundo real, serás un analista de datos en forma y fondo. El analista de datos o Data Analyst recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos, a fin de que se traduzcan a información útil para el negocio, https://somosnoticias.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ a través de informes o visualizaciones. También debes tomar en cuenta que por tratarse de una carrera en la que la cantidad de profesionales es muy baja, los salarios que se ofrecen a un analista de datos suelen ser bastante atractivos. En concreto, en España ocupa la posición número 9 de empleos emergentes más demandados, y en México la número 6.
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