Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado. O dia a dia da pessoa cientista de dados envolverá problemas dessa natureza, em que é preciso buscar a melhor maneira de dividir as bases de dados entre treinamento e teste, bem como selecionar o melhor algoritmo. Existem várias opções nesse campo, como as famosas árvores de decisão, o naive-bayes, o SVM e as redes neurais. É mandatório também conhecer os métodos para uma boa análise exploratória em uma base de dados. Nesse sentido, a pessoa profissional precisa saber como encontrar padrões e tendências nos dados, a partir de manipulações de funções e recursos já existentes em bibliotecas como o Pandas e Matplotlib. Assim, gestres de times de diferentes tipos de cientistas de dados se ocupam com a qualidade das entregas, com a gestão da produção de modelos, com a produtividade e, claro, com os resultados que a equipe está entregando para o negócio.
Mas essa não é a única Soft Skill que deve ser levada em consideração ao escolher seguir essa profissão. Com o avanço da tecnologia, a quantidade de dados disponíveis cresceu consideravelmente. É tanta informação que a necessidade de usá-la e analisá-la se mostrou natural. Quem já concluiu a graduação pode fazer uma pós-graduação de cientista de dados. O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP, oferece um MBA em Ciências de Dados. Com duração de um ano, o curso apresenta técnicas avançadas de captura e tratamento de dados.
Então tem que tomar sempre muito cuidado com como a gente analisa os dados, porque a gente pode cometer diversos tipos de erros que trazem conclusões que não fazem sentido. Às vezes só ser a correlação é um sinal bom para a gente pensar “olha como instituição de ensino, vamos tentar engajar as pessoas a usarem mais a plataforma, porque elas vão concluir e ter um melhor aproveitamento” https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ ou a gente acha, é uma hipótese. E a ideia é, pensa numa empresa que vende sorvete ou outros objetos gelados que a gente gosta de tomar, né? Apesar da demanda de mercado, o primeiro bacharelado em Ciências de Dados do Brasil só foi criado em 2019, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), que fica em São Carlos.
Isso significa que animais que utilizam dessa estratégia são forasteiros mais eficientes em zonas urbanas. De acordo com um dos autores do estudo Dominik Deffner, os resultados dão uma ideia de como animais no geral podem ser bem-sucedidos em um mundo dominado por seres humanos. Mas, em geral, os “queridinhos” da área são ferramentas com funcionalidades avançadas que ajudam na visualização de dados, como Excel, Power BI, Tableau, QlikView, Microstrategy, Weka, NetworkX, Gephi, além de bibliotecas de Java Script.
O cientista de dados é um profissional especialista em analisar dados, que possui habilidades técnicas para resolver problemas complexos e identificar tendências a partir das informações extraídas durante seu trabalho. Nesta etapa, o cientista coleta informações dos especialistas do negócio para Curso de QA saber como eles enxergam o problema e para obter conhecimento técnico a respeito da empresa. Um cientista de dados tem que ter o domínio de programação, matemática, estatística e ter conhecimentos de negócios. Até pouco tempo atrás, a carreira era muito autodidata ou amparada em cursos livres.
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